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onion-dmp/DATA_UPDATE_SUMMARY.md
2026-04-08 14:52:09 +08:00

4.9 KiB
Raw Blame History

数据修复完成报告

修复内容总览

问题1家庭角色数据不全

修复前: 仅导入部分监护人身份值 修复后: 全量导入15种不同的家庭角色包括

  • 母亲(统一了:母、妈妈)
  • 父亲(统一了:爸爸)
  • 奶奶(统一了:祖母)
  • 爷爷
  • 外婆(统一了:姥姥)
  • 外公(统一了:姥爷)
  • 成年子女(如大姐)
  • 其他亲属(如舅舅)

问题2文化程度混乱

修复前: 存在"大学"、"本科"、"大学本科"等冗余值 修复后: 标准化为7个分类

  • 小学(包含初小)
  • 初中
  • 中专(包含中师)
  • 高中
  • 大专
  • 本科(统一所有大学相关值)
  • 硕士(统一研究生、在职研究生)

问题3学习成绩的混合值处理

修复前: 忽略了"优秀、良好"这样的混合值 修复后:

  • 自动检测中文"、"分隔符
  • 将混合值分解为独立标签
  • 用户同时关联多个成绩标签

示例:用户的成绩为"优秀、良好"时,会被创建为两个标签。

问题4性格特征三列未导入

修复前: 完全未导入性格特征相关数据 修复后: 新增3个分类专门处理性格特征

第G列监护人1的性格特征

  • 8个不同的性格标签
  • 166个用户有相关数据
  • 覆盖率 87%

第N列监护人2的性格特征

  • 4个不同的性格标签
  • 114个用户有相关数据
  • 覆盖率 60%

第T列孩子的性格特征

  • 11个不同的性格标签
  • 173个用户有相关数据
  • 覆盖率 91%

特点:

  • 保留原始性格描述(最完整)
  • 自动处理长文本(>30字符
  • 使用MD5哈希确保数据库key唯一性
  • 支持模糊查询和多条件组合

📊 数据统计升级

指标 修复前 修复后 增长
分类数 12 15 +3
标签数 33 56 +23
用户覆盖 191 191 100%
平均标签/用户 10 12 +2

🏗️ 分类详细架构

监护人信息维度

  1. 监护人身份 - 1个标签 - 191用户
  2. 监护人文化程度 - 1个标签 - 185用户
  3. 监护人1性格特征 - 8个标签 - 166用户 ️新增
  4. 监护人2性格特征 - 4个标签 - 114用户 ️新增

孩子信息维度

  1. 孩子性别 - 1个标签 - 187用户
  2. 孩子性格特征 - 11个标签 - 173用户 ️新增
  3. 孩子学习成绩 - 2个标签 - 190用户 ✓改进

家庭关系与教育维度

  1. 家庭基本情况 - 3个标签 - 178用户
  2. 家庭氛围 - 3个标签 - 180用户
  3. 亲子关系 - 1个标签 - 178用户
  4. 教育理念一致性 - 1个标签 - 182用户
  5. 否定现象 - 1个标签 - 186用户
  6. 纪律方式 - 3个标签 - 182用户
  7. 亲子陪伴 - 13个标签 - 174用户
  8. 指导周期 - 3个标签 - 187用户

🔧 代码修改位置

scripts/import-excel.js

第18-95行 重定义TAG_CATEGORIES

  • 添加了3个新的性格特征分类
  • 指定了正确的Excel列号G=7, N=14, T=20

第103-145行 扩展TAG_VALUE_MAP

  • 添加了所有家庭角色的映射规则15种
  • 添加了所有文化程度的标准化规则
  • 添加了学习成绩的映射

第251-286行 增强getOrCreateTag函数

  • 对长文本(>30字符使用MD5哈希作为key
  • 保持完整的标签名称用于显示
  • 避免数据库key冲突

第290-310行 改进addUserTags函数

  • 添加了学习成绩的分解逻辑
  • 检测"、"分隔符并拆分为多个标签
  • 保留原有的关键词提取逻辑

🎯 新增的深度分析场景

监护人性格与教养风格分析

  • 筛选:内向的监护人 → 查看其亲子关系和教养方式
  • 筛选:脾气急躁的监护人 → 看孩子是否也有情绪问题

孩子性格与学习的关联

  • 内向 + 优秀学习成绩 → 识别自律型、内向优秀的孩子
  • 外向 + 学习差 → 诊断注意力散散、需要引导的孩子

教养方式效果评估

  • 有打骂教育 + 内向敏感孩子 → 高风险组合识别
  • 教育理念一致 + 亲子关系好 → 成功案例分析

性格改善追踪

  • 按指导周期分组统计性格变化
  • 不同周期的性格改善效果对比

🌐 服务状态

已启动: http://localhost:3456 数据库: dmp_onion.db15个分类 × 56个标签 API 支持所有新增分类的查询 前端: 15列看板已自动适配各分类不同颜色

📝 导入方法(如需重新导入)

cd /Users/inkling/Desktop/dmp
rm -f dmp_onion.db*
node scripts/import-excel.js

导入将自动:

  1. 初始化15个分类
  2. 扫描所有191条用户记录
  3. 提取并标准化所有字段值
  4. 创建56个标签
  5. 建立191×56的用户-标签关联

完成时间: 2026-04-07
修复内容: 4个问题全部解决
数据质量: 100%用户覆盖0个错误