refactor(ai): 合并ai_document表到vector_store表，切换文档ID类型为字符串

- 删除旧的ai_document表及相关索引，新增vector_store表兼容Spring AI PgVectorStore结构
- 调整实体类AiDocument映射到vector_store表，使用字符串ID代替Long类型
- 修改Mapper接口及XML中所有ID相关SQL使用字符串类型，并替换表名为vector_store
- 修改服务接口与实现类，文档ID参数类型统一为字符串
- 处理文档分块时改用UUID生成chunk ID，确保唯一且格式正确
- 禁用Spring Ai PgVectorStore的自动schema初始化，使用手动创建的表结构
- 更新配置文件OpenAI模型API key及基础URL配置，支持多模型与聊天功能
- 优化日志输出，增加分块文档ID和父文档ID显示，方便调试追踪

src/main/java/cn/yinlihupo/domain/entity/AiDocument.java

@@ -9,20 +9,20 @@ import java.time.LocalDate;
 import java.time.LocalDateTime;
 
 /**
- * AI文档向量实体
- * 对应 ai_document 表
+ * 向量存储实体
+ * 对应 vector_store 表
+ * 兼容 Spring AI PgVectorStore 默认结构
  */
 @Data
-@TableName("ai_document")
+@TableName("vector_store")
 public class AiDocument {
 
-    @TableId(type = IdType.AUTO)
-    private Long id;
-
     /**
-     * 文档唯一标识(UUID)
+     * 文档ID（字符串类型，兼容PgVectorStore）
+     * 使用标准UUID格式（带连字符）
      */
-    private String docId;
+    @TableId(type = IdType.INPUT)
+    private String id;
 
     /**
      * 关联项目ID
@@ -124,7 +124,7 @@ public class AiDocument {
     /**
      * 父文档ID(分块时使用)
      */
-    private Long chunkParentId;
+    private String chunkParentId;
 
     /**
      * 标签数组(JSON)