feat(数据分析): 重构客户问题排行榜和客户类型图表数据处理

- 将客户问题排行榜数据从静态数据改为基于API响应的计算属性
- 重构客户类型图表数据处理逻辑，支持按省份聚合地域数据
- 将客户类型图表从柱状图改为饼图，优化数据显示效果

my-vue-app/src/views/secondTop/components/CustomerType.vue

@@ -40,10 +40,133 @@ const chartData = computed(() => {
     return []
   }
   
-  return props.customerData.customer_type_distribution.map(item => ({
+  let processedData = props.customerData.customer_type_distribution.map(item => ({
     name: item.category,
     value: parseFloat(item.ratio.replace('%', '')) || 0
   }))
+  
+  // 如果是地域类型，需要按省份进行数据整理
+  if (customerTypeCategory.value === 'region') {
+    const provinceMap = new Map()
+    
+    processedData.forEach(item => {
+       // 提取省份名称，处理"山东省 临沂市 莒南县"这种空格分隔的格式
+       let provinceName = item.name
+       
+       // 处理空格分隔的地域数据格式（如："山东省 临沂市 莒南县"）
+       if (item.name.includes(' ')) {
+         const parts = item.name.split(' ')
+         provinceName = parts[0] // 取第一部分作为省份
+       }
+       // 处理横线分隔的格式
+       else if (item.name.includes('-')) {
+         provinceName = item.name.split('-')[0]
+       }
+       // 处理包含省字的格式
+       else if (item.name.includes('省') || item.name.includes('市') || item.name.includes('区')) {
+         // 如果已经包含省份标识，直接使用
+         if (item.name.includes('省') || item.name.includes('自治区') || item.name.endsWith('市')) {
+           provinceName = item.name
+         } else {
+           // 根据城市名推断省份
+           const cityToProvince = {
+              '北京': '北京市',
+              '上海': '上海市',
+              '天津': '天津市',
+              '重庆': '重庆市',
+              '广州': '广东省',
+              '深圳': '广东省',
+              '珠海': '广东省',
+              '佛山': '广东省',
+              '东莞': '广东省',
+              '中山': '广东省',
+              '杭州': '浙江省',
+              '宁波': '浙江省',
+              '温州': '浙江省',
+              '南京': '江苏省',
+              '苏州': '江苏省',
+              '无锡': '江苏省',
+              '常州': '江苏省',
+              '成都': '四川省',
+              '绵阳': '四川省',
+              '武汉': '湖北省',
+              '宜昌': '湖北省',
+              '西安': '陕西省',
+              '郑州': '河南省',
+              '洛阳': '河南省',
+              '济南': '山东省',
+              '青岛': '山东省',
+              '烟台': '山东省',
+              '潍坊': '山东省',
+              '临沂': '山东省',
+              '大连': '辽宁省',
+              '沈阳': '辽宁省',
+              '长春': '吉林省',
+              '哈尔滨': '黑龙江省',
+              '石家庄': '河北省',
+              '唐山': '河北省',
+              '太原': '山西省',
+              '呼和浩特': '内蒙古自治区',
+              '南宁': '广西壮族自治区',
+              '桂林': '广西壮族自治区',
+              '海口': '海南省',
+              '三亚': '海南省',
+              '昆明': '云南省',
+              '贵阳': '贵州省',
+              '拉萨': '西藏自治区',
+              '兰州': '甘肃省',
+              '西宁': '青海省',
+              '银川': '宁夏回族自治区',
+              '乌鲁木齐': '新疆维吾尔自治区',
+              '合肥': '安徽省',
+              '芜湖': '安徽省',
+              '福州': '福建省',
+              '厦门': '福建省',
+              '泉州': '福建省',
+              '南昌': '江西省',
+              '长沙': '湖南省',
+              '株洲': '湖南省',
+              // 港澳台地区
+              '香港': '香港特别行政区',
+              '澳门': '澳门特别行政区',
+              '台北': '台湾省',
+              '高雄': '台湾省',
+              '台中': '台湾省',
+              '台南': '台湾省',
+              '桃园': '台湾省',
+              '新竹': '台湾省',
+              '基隆': '台湾省',
+              '嘉义': '台湾省',
+              '台东': '台湾省',
+              '花莲': '台湾省',
+              '宜兰': '台湾省',
+              '屏东': '台湾省',
+              '彰化': '台湾省',
+              '南投': '台湾省',
+              '云林': '台湾省',
+              '苗栗': '台湾省',
+              '澎湖': '台湾省'
+            }
+           provinceName = cityToProvince[item.name] || item.name
+         }
+       }
+      
+      // 聚合同一省份的数据
+      if (provinceMap.has(provinceName)) {
+        provinceMap.set(provinceName, provinceMap.get(provinceName) + item.value)
+      } else {
+        provinceMap.set(provinceName, item.value)
+      }
+    })
+    
+    // 转换为数组格式
+    processedData = Array.from(provinceMap.entries()).map(([name, value]) => ({
+      name,
+      value
+    }))
+  }
+  
+  return processedData
 })
 
 const updateChart = () => {
@@ -71,36 +194,46 @@ const updateChart = () => {
   
   const option = {
     tooltip: {
-      trigger: 'axis', 
-      axisPointer: { type: 'shadow' },
+      trigger: 'item',
       formatter: function(params) {
-        return params[0].name + '<br/>' + params[0].seriesName + ': ' + params[0].value + '%'
+        return params.name + '<br/>' + '占比: ' + params.value + '%' + ' (' + params.percent + '%)'
       }
     },
-    grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true },
-    xAxis: { 
-      type: 'category', 
-      data: currentData.map(item => item.name), 
-      axisTick: { alignWithLabel: true },
-      axisLabel: {
-        interval: 0,
-        rotate: currentData.length > 5 ? 45 : 0
-      }
-    },
-    yAxis: { 
-      type: 'value',
-      axisLabel: {
-        formatter: '{value}%'
+    legend: {
+      orient: 'vertical',
+      left: 'left',
+      top: 'center',
+      textStyle: {
+        fontSize: 12
       }
     },
     series: [{
-      name: '占比', 
-      type: 'bar', 
-      barWidth: '60%',
-      data: currentData.map(item => item.value),
-      itemStyle: {
-        color: (params) => ['#5470c6', '#91cc75', '#fac858', '#ee6666', '#73c0de'][params.dataIndex % 5]
-      }
+      name: '客户类型占比',
+      type: 'pie',
+      radius: ['40%', '70%'],
+      center: ['65%', '50%'],
+      avoidLabelOverlap: false,
+      label: {
+        show: false,
+        position: 'center'
+      },
+      emphasis: {
+        label: {
+          show: true,
+          fontSize: '16',
+          fontWeight: 'bold'
+        }
+      },
+      labelLine: {
+        show: false
+      },
+      data: currentData.map((item, index) => ({
+        name: item.name,
+        value: item.value,
+        itemStyle: {
+          color: ['#5470c6', '#91cc75', '#fac858', '#ee6666', '#73c0de', '#fc8452', '#9a60b4'][index % 7]
+        }
+      }))
     }]
   };
   customerTypeChart.setOption(option, true);

my-vue-app/src/views/topOne/topone.vue

@@ -280,16 +280,18 @@ const customerTypeData = ref([
   { name: "55岁以上", value: 50 },
 ]);
 
-// 客户问题排行榜数据
-const problemRankingData = ref([
-  { name: "提高学习成绩", value: "65%" },
-  { name: "课程费用咨询", value: "58%" },
-  { name: "师资力量了解", value: "52%" },
-  { name: "时间安排问题", value: "48%" },
-  { name: "学习兴趣培养", value: "42%" },
-  { name: "学习方法指导", value: "38%" },
-  { name: "课程内容详情", value: "35%" },
-]);
+// 客户问题排行榜数据 - 计算属性：将API数据转换为组件所需格式
+const problemRankingData = computed(() => {
+  if (!customerUrgency.value || !customerUrgency.value.company_urgent_issue_ratio) {
+    return []
+  }
+  
+  const ratioData = customerUrgency.value.company_urgent_issue_ratio
+  return Object.entries(ratioData).map(([name, value]) => ({
+    name,
+    value
+  }))
+})
 
 // 表格数据和筛选
 const tableData = ref([
@@ -1027,6 +1029,50 @@ async function getCustomerUrgency() {
     const res = await getUrgentNeedToAddress()
     console.log(1222222,res)
     customerUrgency.value = res.data
+    /**
+     * data
+: 
+company_urgent_issue_counts
+: 
+回归学校
+: 
+2
+少玩手机
+: 
+6
+心理健康
+: 
+0
+成绩提升
+: 
+8
+[[Prototype]]
+: 
+Object
+company_urgent_issue_ratio
+: 
+回归学校
+: 
+"12.50%"
+少玩手机
+: 
+"37.50%"
+心理健康
+: 
+"0.00%"
+成绩提升
+: 
+"50.00%"
+[[Prototype]]
+: 
+Object
+user_level
+: 
+5
+user_name
+: 
+"赵世敬"
+     */
   } catch (error) {
     console.error("获取客户迫切解决的问题排行榜失败:", error);
   }